Rutin Göz Taraması '10 Yıllık Kalp Krizi Ve Felç Riskini Tahmin Edebilir'

Dundee Üniversitesi'nin Araştırmasına Göre, Rutin Göz Taraması '10 Yıllık Kalp Krizi Ve Felç Riskini Tahmin Edebilir'

Araştırmacılar, dijital retina fotoğraflarını analiz etmek için yapay zekâ (YZ) kullandılar ve bu teknoloji, bir saniyeden kısa sürede kişiselleştirilmiş risk tahminleri üretebildi.

Rutin göz muayenesinin bir parçası olan taramanın, bir kişinin önümüzdeki 10 yıl içinde kalp krizi veya felç geçirme riskini tahmin etmeye yardımcı olabileceği, yapılan bir araştırmayla ortaya konuldu.

Dundee Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, gözün arkasından belirli durumları tespit etmek için çekilen dijital retina fotoğraflarını analiz etmek amacıyla yapay zekâyı (YZ) kullandılar.

Teknoloji, bir saniyeden kısa sürede kişiselleştirilmiş risk tahmincileri üretebildi.

Basit testin bir gün tansiyon ve kolesterol ölçümleriyle birlikte sunularak doktorların hastaları daha erken tedavi edebilmelerine olanak sağlaması umuluyor.

Cardiovascular Diabetology dergisinde yayımlanan çalışmada araştırmacılar, yapay zeka yazılımını tip 2 diyabetli kişilerin göz taramalarında denediler.

Bu rahatsızlığa sahip kişiler, yüksek kan şekeri seviyelerinin retinadaki kan şekerine zarar verdiği bir durum olan diyabetik retinopatiyi kontrol etmek için rutin göz testlerinden geçerler.

Üniversitede İngiliz Kalp Vakfı (BHF) araştırma görevlisi ve danışman kardiyolog olan Dr. Ify Mordi, "Şaşırtıcı olabilir ama gözler kalbe açılan bir penceredir" dedi.

"Gözün arkasındaki kan damarlarında hasar veya daralma varsa, bunun vücudun daha iç kısmındaki kalbi besleyen kan damarlarında da görülme olasılığı yüksektir ve bu da kalp krizi veya felce yol açabilir."

Yapay zeka aracına, ilk olarak görüntülerde kan damarlarının daralması veya tıkanması gibi uyarı işaretlerini araması talimatı verildi.

Daha sonra, 4.200 görüntü kullanılarak eğitim verilmeden önce, fotoğraflardaki kan damarlarının boyutu veya dizilimi gibi herhangi bir ayrıntının aranmasına izin verildi.

Teknoloji, önümüzdeki on yıl içinde kalp krizi veya felç gibi "büyük kardiyovasküler olaylara" maruz kalacak kişileri %70 doğrulukla tahmin edebildi.

Dr. Mordi, "Bu, rutin olarak yapılan ve bir dakikadan az süren tek noktadan yapılan bir taramadır.

"Tansiyon ve kolesterol ölçümlerinin yanı sıra, ilaç veya yaşam tarzı değişikliklerinden fayda görebilecek kişilerin belirlenmesinde paketin önemli bir parçası olabilir."

BHF'nin baş bilim ve tıp sorumlusu Profesör Bryan Williams, yapay zeka aracı gibi son teknoloji yeniliklerin "risk tahminini iyileştirmede rol oynayabileceğini" söyledi.

"Ancak bu tahmin doğruluğunun sağlam olduğunu göstermek ve retina taramalarının klinik uygulamaya dahil edilmesinin uygulanabilirliğini belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç var." diye ekledi.

Felç Derneği'nin araştırma lideri Dr. Clare Jonas, sağlık verilerinin yapay zeka ile analiz edilmesinin "erken teşhis için heyecan verici bir potansiyele sahip olduğunu" kabul etti.

"Bu tür gelişmeler, felç geçirme riski taşıyan kişilerin, bu hastalığın önlenmesi için doğru adımları atmalarını kolaylaştırabilir." diye ekledi.

Yapay zekanın klinik pratikte kullanılıp kullanılamayacağı, ne zaman ve nasıl kullanılabileceği konusunda hala cevaplanması gereken birçok pratik soru varlığını hala koruyor.

Kaynak: www.news.sky.com